🎉 学 LangChain 免费领 openAI GPT key 限额1000名 →
LangChain 🦜️🔗 中文网,跟着LangChain一起学LLM/GPT开发JS/TS LangchainJS/TS Langchain (opens in a new tab)Python LangchainPython Langchain (opens in a new tab) OpenAI 中文文档 OpenAI 中文文档 (opens in a new tab)
GitHubGitHub (opens in a new tab)
10000个AI开发者在社群等你10000个AI开发者在社群等你10000个AI开发者在社群等你
  • 开始
    • 安装
    • 简介
    • 快速入门
    • 概述
        • 聊天模型缓存(ChatModelCaching)
        • 函数回调(FunctionCalling)
        • 消息类型(MessageTypes)
        • 结构输出(StructuredOutput)
        • 获取对数概率(Logprobs)
        • Index
        • 自定义大语言模型(CustomLlm)
        • 大语言模型缓存(LlmCaching)
        • 流式大语言模型(StreamingLlm)
        • Index
          • 基于长度(LengthBased)
          • 最大边际相关(MMR)
          • Ngram重叠(NgramOverlap)
          • 相似度(Similarity)
          • Index
        • 少样本示例(FewShotExamples)
        • 聊天少样本示例(FewShotExamplesChat)
        • 部分(Partial)
        • Index
          • 日期时间(Datetime)
          • 枚举(Enum)
          • OpenAI函数(OpenaiFunctions)
          • 输出修复(OutputFixing)
          • Pandas数据框(PandasDataFrame)
          • Pydantic(Pydantic)
          • 重试(Retry)
          • 结构化(Structured)
          • XML(Xml)
          • YAML(Yaml)
          • Index
        • Index
      • 索引(Index)
        • CSV(Csv)
        • 自定义(Custom)
        • 文件目录(FileDirectory)
        • HTML(Html)
        • JSON(Json)
        • Markdown(Markdown)
        • Office文件(OfficeFile)
        • PDF(Pdf)
        • Index
        • 字符文本分割器(CharacterTextSplitter)
        • 代码分割器(CodeSplitter)
        • HTML头部元数据(HTMLHeaderMetadata)
        • HTML段落感知分割器(HTMLSectionAwareSplitter)
        • Markdown头部元数据(MarkdownHeaderMetadata)
        • 递归JSON分割器(RecursiveJsonSplitter)
        • 递归文本分割器(RecursiveTextSplitter)
        • 语义分块器(SemanticChunker)
        • 按令牌分割(SplitByToken)
        • Index
      • 索引(Indexing)
        • 上下文压缩(ContextualCompression)
        • 集成(Ensemble)
        • 长上下文重排序(LongContextReorder)
        • 多查询检索器(MultiQueryRetriever)
        • 多向量(MultiVector)
        • 父文档检索器(ParentDocumentRetriever)
        • 自查询(SelfQuery)
        • 时间加权向量存储(TimeWeightedVectorStore)
        • 向量存储(VectorStore)
        • Index
        • 缓存嵌入(CachingEmbeddings)
        • Index
        • Index
      • 索引(Index)
    • 链(Chains)
        • 所有可用代理分类
        • JSON代理(JsonAgent)
        • OpenAI助手(OpenaiAssistants)
        • OpenAI功能代理(OpenaiFunctionsAgent)
        • React(React)
        • 自问自答搜索(SelfAskWithSearch)
        • 结构化聊天(StructuredChat)
        • 工具调用(ToolCalling)
        • XML代理(XmlAgent)
      • 概念(Concepts)
        • 代理迭代(AgentIter)
        • 结构化代理(AgentStructured)
        • 自定义代理(CustomAgent)
        • 处理解析错误(HandleParsingErrors)
        • 中间步骤(IntermediateSteps)
        • 最大迭代次数(MaxIterations)
        • 最大时间限制(MaxTimeLimit)
        • 流式传输(Streaming)
      • 快速开始(QuickStart)
      • 索引(Index)
      • 添加记忆(AddingMemory)
      • 添加多输入记忆链(AddingMemoryChainMultipleInputs)
      • 带记忆的代理(AgentWithMemory)
      • 数据库中带记忆的代理(AgentWithMemoryInDb)
        • Index
      • 会话定制(ConversationalCustomization)
      • 自定义记忆(CustomMemory)
      • 多个记忆类(MultipleMemory)
        • 缓冲区(Buffer)
        • 缓冲窗口(BufferWindow)
        • 实体摘要记忆(EntitySummaryMemory)
        • 知识图谱(Kg)
        • 摘要(Summary)
        • 摘要缓冲区(SummaryBuffer)
        • 令牌缓冲区(TokenBuffer)
        • 向量存储检索记忆(VectorstoreRetrieverMemory)
        • Index
      • 索引(Index)
    • 合成高级组件(Composition)
      • 自定义工具(CustomTools)
      • 工具包(Toolkits)
      • 作为OpenAI函数的工具(ToolsAsOpenaiFunctions)
      • Index
      • 异步回调(AsyncCallbacks)
      • 自定义回调(CustomCallbacks)
      • 文件回调处理器(FileCallbackHandler)
      • 多重回调(MultipleCallbacks)
      • 标签(Tags)
      • 令牌计数(TokenCounting)
      • 索引(Index)
    • 接口(Apis)
      • 内存管理(MemoryManagement)
      • 快速开始(Quickstart)
      • 检索(Retrieval)
      • 工具使用(ToolUsage)
    • 代码理解(CodeUnderstanding)
    • 数据生成(DataGeneration)
      • 指南(Guidelines)
        • 示例(Examples)
        • 处理文件(HandleFiles)
        • 处理长文本(HandleLongText)
        • 解析(Parse)
      • 构建(Constructing)
      • 映射(Mapping)
      • 提示(Prompting)
      • 语义(Semantic)
        • 构建过滤器(constructing-filters)
        • 少样本(FewShot)
        • 高基数(HighCardinality)
        • 多查询(MultipleQueries)
        • 多检索器(MultipleRetrievers)
        • 无查询(NoQueries)
        • 分解(Decomposition)
        • 扩展(Expansion)
        • Hyde(Hyde)
        • 路由(Routing)
        • 回退(StepBack)
        • 结构化(Structuring)
      • 聊天记录(ChatHistory)
      • 引用(Citations)
      • 会话检索代理(ConversationalRetrievalAgents)
      • 本地检索问答(LocalRetrievalQa)
      • 每用户(PerUser)
      • 来源(Sources)
      • 流式传输(Streaming)
      • 代理(Agents)
      • CSV(Csv)
      • 大数据库(LargeDb)
      • 查询检查(QueryChecking)
    • 摘要(Summarization)
    • 标记(Tagging)
      • 人工介入(HumanInTheLoop)
      • 多工具(MultipleTools)
      • 并行(Parallel)
      • 工具错误处理(ToolErrorHandling)
    • 网页抓取(WebScraping)
      • 代码编写(CodeWriting)
      • 多链(MultipleChains)
      • 提示LLM解析器(PromptLlmParser)
      • 提示大小(PromptSize)
    • 快速入门(GetStarted)
      • 装饰器(Decorator)
      • 检查(Inspect)
      • 消息历史(MessageHistory)
      • 路由(Routing)
    • 索引(Index)
    • 接口(Interface)
      • 分配(Assign)
      • 绑定(Binding)
      • 配置(Configure)
      • 函数(Functions)
      • 并行(Parallel)
      • 透传(Passthrough)
      • 顺序(Sequence)
    • 流式传输(Streaming)
    • 为什么(Why)
    • 索引(Index)
    • 演练(Walkthrough)
  • 生态(Ecosystem)
    • Ai21
    • Clearml Tracking
    • Cohere
    • Comet Tracking
    • Databerry
    • Deepinfra
    • Deeplake
    • Forefrontai
    • Google Search
    • Google Serper
    • Gooseai
    • Gpt4all
    • Graphsignal
    • Hazy Research
    • Helicone
    • Huggingface
    • Jina
    • Lancedb
    • Llamacpp
    • Metal
    • Milvus
    • Modal
    • Myscale
    • Nlpcloud
    • Openai
    • Opensearch
    • Petals
    • Pgvector
    • Pinecone
    • Pipelineai
    • Predictionguard
    • Promptlayer
    • Qdrant
    • Redis
    • Runhouse
    • Rwkv
    • Searx
    • Serpapi
    • Stochasticai
    • Tair
    • Unstructured
    • Weaviate
    • Wolfram Alpha
  • 参考资料(Reference)
    • 代理(Agents)
    • 索引(Indexes)
    • 安装(Installation)
    • 模型(Models)
    • 提示(Prompts)
  • 开始
    • 安装
    • 简介
    • 快速入门
    • 概述
        • 聊天模型缓存(ChatModelCaching)
        • 函数回调(FunctionCalling)
        • 消息类型(MessageTypes)
        • 结构输出(StructuredOutput)
        • 获取对数概率(Logprobs)
        • Index
        • 自定义大语言模型(CustomLlm)
        • 大语言模型缓存(LlmCaching)
        • 流式大语言模型(StreamingLlm)
        • Index
          • 基于长度(LengthBased)
          • 最大边际相关(MMR)
          • Ngram重叠(NgramOverlap)
          • 相似度(Similarity)
          • Index
        • 少样本示例(FewShotExamples)
        • 聊天少样本示例(FewShotExamplesChat)
        • 部分(Partial)
        • Index
          • 日期时间(Datetime)
          • 枚举(Enum)
          • OpenAI函数(OpenaiFunctions)
          • 输出修复(OutputFixing)
          • Pandas数据框(PandasDataFrame)
          • Pydantic(Pydantic)
          • 重试(Retry)
          • 结构化(Structured)
          • XML(Xml)
          • YAML(Yaml)
          • Index
        • Index
      • 索引(Index)
        • CSV(Csv)
        • 自定义(Custom)
        • 文件目录(FileDirectory)
        • HTML(Html)
        • JSON(Json)
        • Markdown(Markdown)
        • Office文件(OfficeFile)
        • PDF(Pdf)
        • Index
        • 字符文本分割器(CharacterTextSplitter)
        • 代码分割器(CodeSplitter)
        • HTML头部元数据(HTMLHeaderMetadata)
        • HTML段落感知分割器(HTMLSectionAwareSplitter)
        • Markdown头部元数据(MarkdownHeaderMetadata)
        • 递归JSON分割器(RecursiveJsonSplitter)
        • 递归文本分割器(RecursiveTextSplitter)
        • 语义分块器(SemanticChunker)
        • 按令牌分割(SplitByToken)
        • Index
      • 索引(Indexing)
        • 上下文压缩(ContextualCompression)
        • 集成(Ensemble)
        • 长上下文重排序(LongContextReorder)
        • 多查询检索器(MultiQueryRetriever)
        • 多向量(MultiVector)
        • 父文档检索器(ParentDocumentRetriever)
        • 自查询(SelfQuery)
        • 时间加权向量存储(TimeWeightedVectorStore)
        • 向量存储(VectorStore)
        • Index
        • 缓存嵌入(CachingEmbeddings)
        • Index
        • Index
      • 索引(Index)
    • 链(Chains)
        • 所有可用代理分类
        • JSON代理(JsonAgent)
        • OpenAI助手(OpenaiAssistants)
        • OpenAI功能代理(OpenaiFunctionsAgent)
        • React(React)
        • 自问自答搜索(SelfAskWithSearch)
        • 结构化聊天(StructuredChat)
        • 工具调用(ToolCalling)
        • XML代理(XmlAgent)
      • 概念(Concepts)
        • 代理迭代(AgentIter)
        • 结构化代理(AgentStructured)
        • 自定义代理(CustomAgent)
        • 处理解析错误(HandleParsingErrors)
        • 中间步骤(IntermediateSteps)
        • 最大迭代次数(MaxIterations)
        • 最大时间限制(MaxTimeLimit)
        • 流式传输(Streaming)
      • 快速开始(QuickStart)
      • 索引(Index)
      • 添加记忆(AddingMemory)
      • 添加多输入记忆链(AddingMemoryChainMultipleInputs)
      • 带记忆的代理(AgentWithMemory)
      • 数据库中带记忆的代理(AgentWithMemoryInDb)
        • Index
      • 会话定制(ConversationalCustomization)
      • 自定义记忆(CustomMemory)
      • 多个记忆类(MultipleMemory)
        • 缓冲区(Buffer)
        • 缓冲窗口(BufferWindow)
        • 实体摘要记忆(EntitySummaryMemory)
        • 知识图谱(Kg)
        • 摘要(Summary)
        • 摘要缓冲区(SummaryBuffer)
        • 令牌缓冲区(TokenBuffer)
        • 向量存储检索记忆(VectorstoreRetrieverMemory)
        • Index
      • 索引(Index)
    • 合成高级组件(Composition)
      • 自定义工具(CustomTools)
      • 工具包(Toolkits)
      • 作为OpenAI函数的工具(ToolsAsOpenaiFunctions)
      • Index
      • 异步回调(AsyncCallbacks)
      • 自定义回调(CustomCallbacks)
      • 文件回调处理器(FileCallbackHandler)
      • 多重回调(MultipleCallbacks)
      • 标签(Tags)
      • 令牌计数(TokenCounting)
      • 索引(Index)
    • 接口(Apis)
      • 内存管理(MemoryManagement)
      • 快速开始(Quickstart)
      • 检索(Retrieval)
      • 工具使用(ToolUsage)
    • 代码理解(CodeUnderstanding)
    • 数据生成(DataGeneration)
      • 指南(Guidelines)
        • 示例(Examples)
        • 处理文件(HandleFiles)
        • 处理长文本(HandleLongText)
        • 解析(Parse)
      • 构建(Constructing)
      • 映射(Mapping)
      • 提示(Prompting)
      • 语义(Semantic)
        • 构建过滤器(constructing-filters)
        • 少样本(FewShot)
        • 高基数(HighCardinality)
        • 多查询(MultipleQueries)
        • 多检索器(MultipleRetrievers)
        • 无查询(NoQueries)
        • 分解(Decomposition)
        • 扩展(Expansion)
        • Hyde(Hyde)
        • 路由(Routing)
        • 回退(StepBack)
        • 结构化(Structuring)
      • 聊天记录(ChatHistory)
      • 引用(Citations)
      • 会话检索代理(ConversationalRetrievalAgents)
      • 本地检索问答(LocalRetrievalQa)
      • 每用户(PerUser)
      • 来源(Sources)
      • 流式传输(Streaming)
      • 代理(Agents)
      • CSV(Csv)
      • 大数据库(LargeDb)
      • 查询检查(QueryChecking)
    • 摘要(Summarization)
    • 标记(Tagging)
      • 人工介入(HumanInTheLoop)
      • 多工具(MultipleTools)
      • 并行(Parallel)
      • 工具错误处理(ToolErrorHandling)
    • 网页抓取(WebScraping)
      • 代码编写(CodeWriting)
      • 多链(MultipleChains)
      • 提示LLM解析器(PromptLlmParser)
      • 提示大小(PromptSize)
    • 快速入门(GetStarted)
      • 装饰器(Decorator)
      • 检查(Inspect)
      • 消息历史(MessageHistory)
      • 路由(Routing)
    • 索引(Index)
    • 接口(Interface)
      • 分配(Assign)
      • 绑定(Binding)
      • 配置(Configure)
      • 函数(Functions)
      • 并行(Parallel)
      • 透传(Passthrough)
      • 顺序(Sequence)
    • 流式传输(Streaming)
    • 为什么(Why)
    • 索引(Index)
    • 演练(Walkthrough)
  • 生态(Ecosystem)
    • Ai21
    • Clearml Tracking
    • Cohere
    • Comet Tracking
    • Databerry
    • Deepinfra
    • Deeplake
    • Forefrontai
    • Google Search
    • Google Serper
    • Gooseai
    • Gpt4all
    • Graphsignal
    • Hazy Research
    • Helicone
    • Huggingface
    • Jina
    • Lancedb
    • Llamacpp
    • Metal
    • Milvus
    • Modal
    • Myscale
    • Nlpcloud
    • Openai
    • Opensearch
    • Petals
    • Pgvector
    • Pinecone
    • Pipelineai
    • Predictionguard
    • Promptlayer
    • Qdrant
    • Redis
    • Runhouse
    • Rwkv
    • Searx
    • Serpapi
    • Stochasticai
    • Tair
    • Unstructured
    • Weaviate
    • Wolfram Alpha
  • 参考资料(Reference)
    • 代理(Agents)
    • 索引(Indexes)
    • 安装(Installation)
    • 模型(Models)
    • 提示(Prompts)
  • JS/TS Langchain (opens in a new tab)
  • Python Langchain (opens in a new tab)
  • OpenAI 中文文档 (opens in a new tab)
    • Pinecone 中文文档 (opens in a new tab)
    • Milvus 中文文档 (opens in a new tab)

On This Page

  • API参考 #
Question? Give us feedback → (opens in a new tab)Edit this page
扫我,入群扫我,找书
参考资料(Reference)

API参考 #

LangChain的所有参考文档都在这里。 LangChain中所有方法、类和API的完整文档。

  • Models
  • Prompts
  • Indexes
  • Memory
  • Chains
  • Agents
  • Utilities
  • Experimental Modules
Wolfram Alpha代理(Agents)

MIT 2024 © Langchain中文网. 跟着langchain学AI应用开发 GitHub | GraphRAG中文网 | chatgpt中文网 |

Langchain英文站 | Langchain JS/TS 文档 | Favicon.ID 工具 |微热文 - 今日热榜 | Model Context Protocol